Módulo 1. Tecnologías emergentes para Legaltech: blockchain, inteligencia artificial, Big Data
01 Introducción a LegalTech: el derecho impulsado por la IA y la tecnología
02 Ley y Datos
03 Tecnología vs Ley
04 Criptomonedas, tecnología de contabilidad distribuida y la ley
05 Contratos y aplicaciones inteligentes
06 Tecnología jurídica: ¿aumentando o impidiendo el acceso a la justicia?
07 LegalTech en todo el mundo
08 El futuro de la tecnología legal
Módulo 2. FinTech, Inteligencia Artificial Regulación y Prevención del Delito
01 Introducción: tenga en cuenta las lagunas
02 Automatización, virtualización y valor
03 Garantía de InsurTech: investigación de valor a través de una serie de ABC
04 Mejorar el ecosistema de servicios financieros digitales mediante la colaboración de reguladores y empresas FinTech
05 Diseño de FinTech con propósito social: un estudio de caso en el Reino Unido
06 ¿Deberíamos cambiar la estabilidad del mercado por una mayor inclusión financiera? El caso de la regulación de los criptoactivos en la UE
07 ofertas iniciales de monedas: innovación financiera o estafa
08 Criptomoneda y crimen
09 Tecnología y evasión fiscal en el mundo de las finanzas: ¿una mano amiga indispensable o una fachada para facilitar el delito?
10 El enfoque del Banco de Inglaterra hacia las monedas digitales del banco central: consideraciones sobre una libra digital nativa y los aspectos regulatorios
11 IA, big data, computación cuántica y exclusión financiera: moderar el entusiasmo y ofrecer un enfoque de políticas centrado en el ser humano
12 Riesgo de discriminación en los sistemas de IA: evaluación de la eficacia de las salvaguardias legales actuales para abordar la discriminación algorítmica
13 Tiempos sin precedentes: la inteligencia artificial y las implicaciones para la propiedad intelectual
14 Hacia un uso responsable de la inteligencia artificial (IA) y las fintech en la banca moderna
Módulo 3. Regulación y ética de Legaltech, FinTech y uso de datos
01 Sesgos cargados de valor en el análisis de datos
02 Teorías éticas y análisis de datos
03 Privacidad, datos y responsabilidad compartida
04 Vigilancia y poder
05 El Objeto de la Corporación y el Análisis de Datos
06 Equidad y justicia en el análisis de datos
07 Discriminación y análisis de datos
08 Creación de resultados y precisión en el análisis de datos
09 Gamificación, manipulación y análisis de datos
10 Transparencia y responsabilidad en el análisis de datos
11 Ética, IA, investigación y corporaciones