Módulo 1. Inteligencia computacional en el diagnóstico del cáncer
01 La hoja de ruta hacia la adopción de la inteligencia computacional en el diagnóstico del cáncer: la perspectiva clínico-radiológica
02 Enfoques de aprendizaje profundo para la predicción de características de datos de microarrays de cáncer de alta dimensión: una revisión
03 Aprendizaje a partir de múltiples modalidades de datos de imágenes para el diagnóstico del cáncer
04 Red neuronal para el diagnóstico del cáncer de pulmón
05 Aprendizaje automático para el diagnóstico del cáncer de tiroides
06 Detección y clasificación del cáncer de pulmón basadas en aprendizaje automático
07 Técnicas de aprendizaje profundo para el diagnóstico del cáncer oral
08 Un enfoque inteligente de aprendizaje profundo para el diagnóstico del cáncer de colon
09 Red neuronal convolucional rápida y profunda basada en transformada wavelet empírica para la detección y clasificación del melanoma
10 Máquina de amplificación de gradiente de luz para la identificación del tipo de célula de osteosarcoma a partir de características histológicas
11 Técnicas de aprendizaje profundo para el diagnóstico del carcinoma hepatocelular
12 Un nuevo enfoque de minería de datos de módulos de fármacos contra el cáncer que utiliza inteligencia no enjambre
Módulo 2. Big Data en oncología: impacto, desafíos y evaluación de riesgos
01 Análisis de Big Data: una nueva revolución en el tratamiento del cáncer
02 Implicación del Big Data en la terapia dirigida del cáncer
03 Big Data y oncología de precisión en la atención sanitaria
04 Big Data en oncología: extracción de conocimiento mediante el aprendizaje automático
05 El impacto del Big Data en la investigación y la atención del cáncer
06 Big Data en el diagnóstico de enfermedades y la atención sanitaria
07 El Big Data como fuente de innovación para el diagnóstico de enfermedades
08 Análisis de cáncer con tecnología de análisis de big data: un enfoque avanzado
09 Predicción de dosis en oncología mediante Big Data
10 Big Data en el descubrimiento, desarrollo y atención farmacéutica de fármacos
11 Administración dirigida de fármacos en tejido canceroso mediante el uso de análisis de big data
12 Evaluación de riesgos en el campo de la oncología mediante Big Data
13 Desafíos del Big Data en oncología
Módulo 3. Inteligencia artificial en oncología radioterápica y física biomédica
01 Aplicaciones de la IA en radioterapia y física médica
02 Aprendizaje automático para la predicción de resultados de radioterapia basada en imágenes
03 Predicciones métricas para el aseguramiento de la calidad específico de la máquina y del paciente
04 Planificación del tratamiento basada en datos, control de calidad del plan y cálculo rápido de dosis
05 Aprendizaje por refuerzo para la planificación de la radioterapia y el procesamiento de imágenes
06 Registro y segmentación de imágenes
07 Manejo del movimiento y radioterapia guiada por imágenes
08 Perspectivas de la IA en la física médica y la oncología radioterapéutica
Módulo 4. Liderazgo positivo
01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa
