Módulo 1. Ciberseguridad para tecnologías informáticas de próxima generación
01 Ciberseguridad: tendencias y soluciones futuras
02 Seguridad y Gestión Inteligente
03 Análisis comparativo del aprendizaje automático y profundo para la ciberseguridad
04 Tecnologías de comunicación inalámbrica segura basadas en IA y amenazas cibernéticas para redes de IoT
05 Revisión de los actores de las amenazas cibernéticas: análisis de las tácticas y motivaciones de los adversarios en el panorama cibernético
06 Amenazas a la seguridad basadas en capas en redes IoT
07 Sistema de detección de intrusiones mediante algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial
08 Sistema de detección de intrusiones basado en firmas para IoT
09 Modelo híbrido para ciudades inteligentes con IoT como base de datos MQTT-IoT-IDS2020
10 Ciberseguridad para aplicaciones informáticas de borde y de niebla
11 Ataques cibernéticos contra sistemas de transporte inteligentes
12 Sistemas de transporte inteligentes para redes de UAV basadas en IoT
13 Análisis de detección de ataques cibernéticos mediante aprendizaje automático para redes de UAV basadas en IoT
14 Soluciones blockchain para cibercriminales
15 Medidas de seguridad de la cadena de bloques para combatir el delito cibernético
16 Algoritmos de clasificación de IA para sistemas de reconocimiento de actividades humanas desde una perspectiva de ciberseguridad
Módulo 2. IA responsable en la empresa
01 Introducción a la IA explicable y ética.
02 Algoritmos enloquecidos.
03 Abriendo la caja negra algorítmica.
04 ML robusto: seguimiento y gestión.
05 Modelo de gobernanza, auditoría y cumplimiento.
06 Kit de inicio empresarial para la equidad, la rendición de cuentas y la transparencia.
07 Conjuntos de herramientas de interpretabilidad y medidas de equidad: AWS, GCP, Azure y AIF 360.
08 Equidad en los sistemas de inteligencia artificial con Microsoft Fairlearn.
09 Evaluación de equidad y mitigación de sesgos con Fairlearn y Responsible AI Toolbox.
10 Modelos fundamentales y Azure OpenAI.
Módulo 3. Tecnologías conectadas al futuro de la seguridad
01 Un estudio sobre la computación cuántica para la seguridad en la nube
02 Comprensión de las soluciones basadas en blockchain para sistemas físicos cibernéticos y en la nube
03 Una revisión sistemática del control de acceso en la computación en la nube
04 Un enfoque seguro y eficiente para la iniciativa de ciudades inteligentes
05 Representación del conocimiento para explicar la caja negra del aprendizaje profundo
06 Arquitecturas de computación en la nube y en el borde para la computación en la nube del futuro
07 Computación de borde Seguridad de la capa de red de borde
08 Taxonomía de la informática de borde impulsada por la IoT
09 Tendencias y desafíos recientes en la computación en la nube
Módulo 4. Guía de supervivencia digital del futuro
01 Una autoevaluación digital
02 Planificación y análisis empresarial
03 Ciberseguridad interna: protección contra amenazas internas
04 Ciberseguridad externa Parte 1: Amenazas a los endpoints desde fuera de la organización
05 Ciberseguridad externa Parte 2: Amenazas a la infraestructura desde fuera de la organización
06 Ingeniería social
07 Seguridad física
08 Diseño de red y continuidad del negocio
09 Gestión de la fuerza laboral: fuerzas laborales híbridas, remotas y subcontratadas
10 Sistemas de contabilidad empresarial
11 Leyes y Cumplimiento
12 Documentación, políticas y procedimientos
Módulo 5. Liderazgo positivo
01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa