Módulo 1. Codificación de la bioética con IA
01 Introducción a los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas basados en IA: consideraciones éticas
02 El médico y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas basados en IA
03 El paciente y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas basados en IA
04 El desarrollador y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas basados en IA
05 El sistema ejecutivo de salud y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas basados en inteligencia artificial
06 Incorporación de la ética en el ciclo de vida del sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas con inteligencia artificial
Módulo 2. Tecnología, gobernanza y respeto a la ley
01 La ley y sus descontentos
02 Contratos, consumidores y comercio
03 Regreso a las exposiciones principales
04 Derecho penal y justicia penal
05 Regreso a las exposiciones principales
06 Bioderecho y Bioética
07 Regreso a las exposiciones principales
08 Derecho de la información
09 Regreso a las exposiciones principales
10 Derecho constitucional
11 Regreso a las exposiciones principales
12 Reflexiones sobre la gobernanza del derecho: prospecto, promesa y desempeño
13 El derecho de los bienes comunes globales
14 Las leyes de las comunidades
15 Respeto relajado, respeto reinventado
16 Una larga historia contada en pocas palabras
Módulo 3. Inteligencia artificial explicable para aplicaciones biomédicas
01 Detección de cáncer gástrico mediante análisis SHAP y redes híbridas
02 Enfoque LIME en el diagnóstico de enfermedades: un estudio sobre inteligencia artificial explicable
03 Inteligencia artificial explicable (XAI) en el campo de las ciencias veterinarias y animales
04 Análisis interpretable del impacto potencial de varias versiones del coronavirus: un estudio de caso
05 XAI en aplicaciones biomédicas
06 ¿Qué determina la supervivencia de los pacientes con insuficiencia cardíaca? Predicción mediante el enfoque de aprendizaje iterativo y análisis factorial detallado con el algoritmo SHAP
07 Mapeo de activación de clases y aprendizaje profundo para aplicaciones biomédicas explicables
08 Estudio pragmático de la IoT en la seguridad sanitaria con una perspectiva de inteligencia artificial explicable
09 Identificación de enfermedades del pecho a partir de radiografías mediante aprendizaje profundo
10 Aplicaciones explicables de la inteligencia artificial en odontología: una investigación teórica
11 Aplicación de la inteligencia artificial explicable en el descubrimiento y diseño de fármacos
12 Segmentación automática de la materia gris de la médula espinal a partir de imágenes de resonancia magnética utilizando una arquitectura U-Net
13 XAI para el descubrimiento de fármacos
14 Inteligencia explicable que permitió una atención sanitaria inteligente para las comunidades rurales
15 Inteligencia artificial explicable en el descubrimiento de fármacos para aplicaciones biomédicas
16 XAI en la clasificación híbrida de imágenes de tumores cerebrales por resonancia magnética
17 Análisis comparativo del diagnóstico de cáncer de mama impulsado por el enfoque basado en IoT inteligente
Módulo 4. Liderazgo positivo
01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa