Impulsa tu carrera con el Diplomado en Data Science y Business Analytics
Nuestro Diplomado en Data Science y Business Analytics te brinda las herramientas necesarias para extraer insights valiosos de los datos y tomar decisiones estratégicas. Aprenderás a aplicar técnicas avanzadas de visualización y modelado, convirtiéndote en un experto en la toma de decisiones basada en evidencia. Además, desarrollarás habilidades en herramientas clave como Excel y R, preparándote para impulsar tu carrera en el mundo de los datos.
Clases en vivo
Clase 1: Ciencia de datos y su alcance
Explore los fundamentos de la ciencia de datos y su amplio campo de aplicación en diversos sectores empresariales.
Clase 2: Ciencia de datos, análisis y análisis empresarial (BA)
Descubra la relación entre la ciencia de datos, el análisis de datos y el análisis empresarial, y cómo estas disciplinas se complementan.
Clase 3: Análisis empresarial, inteligencia empresarial y su relación con la ciencia de datos
Aprenda a utilizar la inteligencia empresarial y el análisis de datos para tomar decisiones estratégicas informadas.
Clase 4: Comprensión de los datos, los tipos de datos y los términos relacionados con los datos
Domine los conceptos fundamentales de los datos, incluyendo los diferentes tipos de datos y la terminología clave.
Clase 5: Herramientas de análisis de datos para análisis y ciencia de datos: análisis de datos con Excel
Desarrolle habilidades en el uso de Excel, una herramienta esencial para el análisis de datos.
Clase 6: Conceptos estadísticos básicos para la ciencia de datos
Explore los principios estadísticos que sustentan la ciencia de datos y su aplicación práctica.
Clase 7: Análisis descriptivo: visualización de datos mediante gráficos y tablas
Aprenda a utilizar técnicas de visualización de datos para comunicar insights de manera efectiva.
Clase 8: Métodos numéricos para aplicaciones de ciencia de datos
Profundice en los métodos numéricos y su importancia en el campo de la ciencia de datos.
Temario del Diplomado
- Ciencia de datos y su alcance
- Ciencia de datos, análisis y análisis empresarial (BA)
- Análisis empresarial, inteligencia empresarial y su relación con la ciencia de datos
- Comprensión de los datos, los tipos de datos y los términos relacionados con los datos
- Herramientas de análisis de datos para análisis y ciencia de datos: análisis de datos con Excel
- Conceptos estadísticos básicos para la ciencia de datos
- Análisis descriptivo: visualización de datos mediante gráficos y tablas
- Métodos numéricos para aplicaciones de ciencia de datos
- Aplicaciones de la probabilidad en la ciencia de datos
- Aplicaciones de distribuciones de probabilidad discretas en ciencia de datos
- Muestreo y distribuciones muestrales: teorema del límite central
- Estimación, intervalos de confianza, prueba de hipótesis
- Conceptos básicos de MachLearning (ML)
- R Software de programación estadística para ciencia de datos