Módulo 1. Introducción a la ciberinteligencia y ciberseguridad
01 Navegando por el ciclo de vida de la inteligencia sobre amenazas cibernéticas
02 Establecimiento del equipo de gestión de requisitos e inteligencia
03 Marcos de inteligencia sobre amenazas cibernéticas
04 Dominando las Ciberamenazas
05 Definiendo metas claras Estrategias CTI en acción
06 Ciberamenazas Identificando y comprendiendo al enemigo
07 Fuentes de inteligencia de amenazas para la seguridad de la información
08 Estrategias sólidas para blindar tus datos. Un enfoque integral
09 Ciberseguridad blindada. El poder de la IA contra las amenazas en constante evolución
10 Protegiendo lo que importa. Un enfoque práctico para el modelado y análisis de amenazas
11 Fortaleciendo la seguridad desde el origen Inteligencia sobre amenazas como pilar fundamental
12 Soluciones SIEM y SOC Inteligentes Fortaleciendo la Ciberseguridad con IA
13 Descifrando la amenaza Métricas, indicadores y el dolor del ciberataque
14 Amenazas a la vista informes y difusión de inteligencia
15 Intercambio estratégico de inteligencia sobre amenazas y atribución de ciberataques casos de uso prácticos
Módulo 2. Inteligencia cibernética práctica
01 Análisis de inteligencia
02 Informática forense digital
03 Análisis forense de discos
04 Análisis forense de la memoria
05 Análisis forense de SQLite
06 Análisis forense de Windows
07 Análisis forense de macOS
08 Análisis forense de Linux
09 iOS
10 Android
11 Análisis forense de redes
12 Análisis de malware
13 OSINT
Módulo 3. Big Data e inteligencia de borde para una mejor ciberdefensa
01 Desafíos, estrategias existentes y nuevas barreras en la evaluación de vulnerabilidades de IoT para la computación sustentable
02 Sistema de detección de intrusiones basado en IA e IoT para ciberseguridad
03 Avance de la inteligencia forense digital: aprovechamiento de las técnicas de EdgeAI para la detección de amenazas en tiempo real y la protección de la privacidad
04 Inteligencia artificial y blockchain en el borde para ciudades inteligentes y sostenibles
05 Mejora de la detección de intrusiones en entornos vulnerables basados en IoT mediante aprendizaje federado
06 Detección eficaz de intrusiones en redes de desequilibrio de clase alta mediante la construcción de árboles consolidados
07 Sistema de detección de intrusiones en Internet de las cosas: un estudio sistemático de enfoques de inteligencia artificial, aprendizaje profundo y aprendizaje automático